Vermutlich jeder, der schon mal einen KI-Chatbot genutzt hat, kennt das: Das Ergebnis der KI ist nicht das, was erwartet oder gewünscht wurde.
KI-Profis erklären uns, wie entscheidend die richtige Formulierung des Prompts ist. Für bessere Ergebnisse braucht es bessere Eingaben: ein konkretes gewünschtes Ergebnis, das Ausgabeformat, die zu verwendende Sprache, einen Kontext und so weiter. Je besser also der Input, desto besser der Output.
Für viele Führungskräfte braucht es im Umgang mit KI andere Kompetenzen als beim Führen von Mitarbeitenden. KI ist Technologie, logisch. Führung ist etwas Zwischenmenschliches.
Diese Führungskräfte verstehen durchaus die Argumente der KI-Experten für besseres Prompting. Will ich bessere Ergebnisse, brauche ich bessere Prompts.
Liefert die KI schlechten Output, liegt es am Prompt. Der Blick richtet sich also nach innen, zum eigenen Prompt.
Wenn Mitarbeitende nicht die gewünschten Ergebnisse liefern, geht der Blick dagegen viel häufiger nach außen: zur Person.
Dabei folgt Führung dem selben Prinzip wie Prompting. Was genau erwarte ich von den Mitarbeitenden? Wie sehen die gewünschten Ergebnisse konkret aus? Welchen Spielraum gebe ich den Mitarbeitenden? Was sollen Mitarbeitende berücksichtigen und was sollen sie nicht tun. Welche Rückfragen sollen sie stellen, damit sie die Aufgabe besser erledigen können?
Natürlich sind Menschen keine Maschinen. Trotzdem gelten hier die gleichen Mechanismen. Was bei Maschinen längst akzeptiert ist, wird bei Menschen oft nicht beachtet.
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Guter Output braucht guten Input
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Das Prinzip gilt für KI und die Mitarbeiterführung
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Wenn dein Team nicht so richtig ‚liefert‘, überprüfe deinen Führungs-Prompt!
❓ Wann hast du zuletzt bei einer schlechten Leistung zuerst bei dir gesucht?
❓ Was wäre der „Prompt“ an dein Team, wenn du ihn heute neu schreiben würdest?
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